%0 Journal Article
%A 陈鹏
%A 夏兵辉
%T 基于AdEMAMix优化算法的波前校正系统
%D 2025
%R
%J 点点官网下载学报
%P 52-
%V 41
%N 1
%X 针对常规随机并行梯度下降(SPGD)算法收敛速度慢、易陷入局部极值等问题，提出了将AdEMAMix优化算法与常规SPGD算法融合应用到自适应光学系统控制中，以提升波前校正效果。AdEMAMix优化算法引入快速和低速双指数移动平均机制，同时利用近期和远期的梯度信息进行梯度自适应，动态调节并优化过程中的增益系数，从而提高了收敛的稳定性和速度。在波前校正实验中，分别采用了不同单元的变形镜作为校正器件，模拟了在不同湍流强度条件下的波前像差校正。仿真结果显示：与传统SPGD算法相比，采用AdEMAMix优化算法在收敛速度和校正效率上表现更佳。此外，随着变形镜单元数和湍流强度的提高，AdEMAMix优化算法的优势更加明显。
%U https://cbxt.jit.edu.cn/CN/abstract/article_117.shtml